Investigadores da Universidade de Zaragoza e da Escola Politécnica de Lausana (Suiza) desenvolveron unha tecnoloxía perfeccionada coa que as neuroprótesis que son capaces de aprender accións por si mesmas a partir da información que solicitan do cerebro da persoa ao que están conectadas.
Os investigadores lograron que as máquinas saiban interpretar cando levaron a cabo un movemento erróneo ou insuficiente. Len o denominado «potencial de erro» que emite o cerebro que leva a neuroprótesis, e esta reaxusta por si mesma as súas parámetros para corrixir o seu movemento e cumprir coa acción que o usuario desexa que realice.
«O novo paradigma consiste en permitir qu ela neuroprótesis aprenda parte dos seus movementos e adápteos durante a interacción co usuario, utilizando información obtida directamente do cerebro», explicaron os profesores Luís Montesano e Javier Mínguez, da Universidade de Zaragoza, que formaron parte do equipo de investigadores que logrou este avance.
«Por exemplo, si a neuroprótesis non consegue coller un vaso de auga que o usuario quere beber, o potencial de erro xerado polo usuario indica á neuroprótesis que necesita cambiar ou adaptación o seu comportamento». Da mesma forma, a máquina sabe que está cumprindo os seus obxectivos cando o cerebro non emite ese sinal de «potencial de erro».
No hay comentarios:
Publicar un comentario